Итак: 1. Берем изображение, из которого будем делать анаглиф.
Теперь
нам нужно составить для этого изображения карту глубины. Тут все
просто, чем ближе к наблюдателю предмет, тем он должен быть темнее, чем
дальше тем светлее. Поясню на примере.
2. Для начала, на новом слое рисуем градиент от наблюдателя до горизонта, от череного к темно – серому.
А
далее берем например Polygonal lasso и выделяя определенные элементы
изображения заливаем их различными оттенками серого. Опять повторюсь,
чем ближе к наблюдателю предмет тем он темнее. Можно создавать новый
слой для каждого объекта, можно все делать на одном, главное чтобы
исходное изображение было нетронуто и оставалось на фоновом слое.
3. После того, как карта глубины создана, сливаем все вновь созданные слои и применяем эффект размытия по Гауссу.
Сохраняем документ в psd. И удаляем слой к картой глубины, он нам больше не нужен.
4.
Теперь самое интересное: Создаем дубликат фонового слоя и применяем
фильтр Distort > Displace, настройки примерно следующие:
Значение сдвига по горизонтали зависит от размера исходного изображения. Когда появится диалог открытия файла, открываем только что сохраненное черно белое изображение с картой глубины.
Получим вот что:
Тут
нужно пояснить, что произошло. В соответствии с картой глубины, части
изображения сдвинулись на определенное расстояние, как будто при
фотографировании мы сдвинули камеру. Это и есть наша стереопара.
5. Заходим в Каналы и выделяем красный канал. Нажимаем Ctrl + A и Ctrl + C. Скрываем
слой со стереопарой, активируем фоновый слой т.е. исходное изображение.
Опять переходим к Каналам и опять выделяем красный, только теперь
нажимаем Ctrl + V. Включаем отображение всех каналов. Вот что должно получиться:
Надеюсь из написанного и приведенных иллюстраций все понятно. Что
хочется сказать в заключение, иногда неплохая карта глубины получается
простым обесцвечиванием фотографии, иногда обесцвеченное изображение
приходится инвертировать, а иногда приходится очень повозится, но дело
как говорится того стоит.
А вот ещё пример где можно применять вышеописанный метод: